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風云際會,看供應鏈數(shù)字化變革

發(fā)布日期:2020-08-28

8月26號,VCIntegration供應鏈數(shù)字化轉型峰會在上海盛大舉行,峰會發(fā)布了供應鏈經(jīng)理人指數(shù),探討了供應鏈數(shù)字化轉型的迫切性,并通過案例分享和專家經(jīng)驗總結,從管理架構、IT架構、人才架構深入解析轉型方法,150多位來自食品飲料、日化、醫(yī)療醫(yī)藥、耐用消費品生產(chǎn)企業(yè),以及零售電商企業(yè)的供應鏈高管和專業(yè)人士參加峰會。

 

科箭受邀參加供應鏈數(shù)字化轉型峰會

 

 

科箭作為中國領先的供應鏈信息化應用云服務提供商受邀參會,并在峰會上分享了多年來基于制造、零售及物流行業(yè)經(jīng)驗,融合云計算、移動、物聯(lián)網(wǎng)、社交、大數(shù)據(jù)處理及AI算法技術,為企業(yè)打造端到端透明的數(shù)字化供應鏈的深刻思考、行業(yè)實踐和寶貴案例。

 

科箭解決方案總監(jiān)任捷作《云啟智鏈,供應鏈數(shù)字化應用分享》的主題演講

 

 

20世紀90年代,企業(yè)通過業(yè)務流程重組(Business Process Reengineering,BPR),對企業(yè)戰(zhàn)略、增值運營流程以及支撐它們的系統(tǒng)、政策、組織和結構的重組與優(yōu)化, 達到工作流程和生產(chǎn)力最優(yōu)化的目的。21世紀,企業(yè)通過數(shù)字化變革,打造數(shù)據(jù)驅動的、以用戶為中心,精細化運營的新世代企業(yè)。兩者本質上都是企業(yè)管理思想的革命,前者偏重于企業(yè)內(nèi)向視角,后者具備更為宏大的視野。

 

中國是制造大國,汽車,家電等國內(nèi)領導企業(yè)帶動了制造業(yè)的數(shù)字化變革,建立了全球領先的“智能工廠”,許多消費產(chǎn)品行業(yè)面向用戶需求設計了柔性生產(chǎn)線,提供差異化產(chǎn)品服務。但用戶的需求不會僅僅滿足于按需制造,對于產(chǎn)品的交期、安裝、售后服務同樣會有差異化需求,推動企業(yè)提升整體供應鏈的數(shù)字化運營能力。就以家居行業(yè)為例,國內(nèi)全屋定制行業(yè)可以為用戶提供解決方案服務,但在交付層面普遍只能承諾45天生產(chǎn)工期,而不能進一步基于訂貨商品種類數(shù)量、標品爆款、配送遠近、加急需求等提供差異化服務。由此可見,企業(yè)供應鏈數(shù)字化變革具有極大的價值潛力,可以為企業(yè)塑造競爭優(yōu)勢,建立更為卓越的運營組織。

 

 

 

企業(yè)供應鏈數(shù)字化變革處于開場階段

 

不管在全球還是在中國,企業(yè)供應鏈數(shù)字化變革尚處于開場階段,特別是中國90%以上的企業(yè)都是中小企業(yè),整個供應鏈體系建設,專業(yè)人才的培養(yǎng)還處于較為初級的階段,因此供應鏈數(shù)字化變革需要一個漸進和螺旋式改善的過程。

 

Gartner建議,企業(yè)應該構建一個10年期的供應鏈數(shù)字化變革戰(zhàn)略。短期目標是建立一個卓越的供應鏈業(yè)務組織;中期目標通過新技術手段實現(xiàn)流程高度自動化,供應鏈端到端可視化,提升設備和人力生產(chǎn)效率;長期目標例如結合機器學習等新技術手段增強預測分析能力,并強化數(shù)字化安全和供應鏈風險控制。

 

在供應鏈數(shù)字化變革中,眾多供應鏈數(shù)字化技術的應用將起到核心作用,我們會發(fā)現(xiàn)在短短幾年內(nèi),機器人、AGV、各類型LoT物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)在很多行業(yè)予以使用,并取得了降本增效的經(jīng)濟效應;一些AI算法也開始從理論研究階段進入到企業(yè)應用實踐階段。當然,所有的新興技術都會有一個探索、成熟、普及的階段,隨著眾多科技企業(yè)的大量研發(fā)投入,新技術的應用腳本也在加快。整個數(shù)字化變革的大潮,是由消費者,各行業(yè)企業(yè)用戶,科技公司共同參與推動。

 

 

 

企業(yè)數(shù)字化供應鏈變革驅動方向

 

 

 

 

 

麥肯錫提出了企業(yè)數(shù)字化變革的六個驅動方向:戰(zhàn)略、計劃、協(xié)作、訂單履約、績效、物流。供應鏈本身就是圍繞這幾個方向展開工作的,同時需要獲得數(shù)字化科技的支撐。

 

戰(zhàn)略:大數(shù)據(jù),模擬技術為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供數(shù)字化依據(jù)。

 

計劃:供應鏈核心KPI指標—預測的準確性,既依賴于人的經(jīng)驗,也依賴于信息化的機器學習、AI算法技術。

 

協(xié)作: 以往企業(yè)信息系統(tǒng)解決的是內(nèi)部產(chǎn)供銷財?shù)牧鞒陶虾托畔⒐蚕?,而未來產(chǎn)業(yè)供應鏈需要連接上下游企業(yè)、終端消費者用戶,甚至需要連接社會化平臺,推動企業(yè)從傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)循環(huán)生態(tài)系統(tǒng)演變?yōu)樯鐣脚_化的生態(tài)系統(tǒng)。云技術、供應鏈信息化平臺能夠為協(xié)作提供助力。

 

訂單履約:新零售帶來的全渠道化,除了要求訂單執(zhí)行自動化,對訂單端到端的實時可視化也提出更高要求,除了訂單履約率,更對訂單執(zhí)行中靈活調(diào)整的可能性,服務指標和成本指標的平衡性提出了更高要求。數(shù)字孿生技術旨在提供端到端的數(shù)字化透明。

 

績效:供應鏈另一個核心KPI指標,即對于庫存成本的控制,對于物流成本的控制。物流倉儲配送網(wǎng)絡體系的合理化建設,統(tǒng)倉統(tǒng)配的能力建設依賴于大數(shù)據(jù)和信息化的支撐。

 

物流:是供應鏈最基本的執(zhí)行層,通過人機交互、智能算法優(yōu)化、自動化、無人駕駛技術帶來降本增效。

 

 

 

國內(nèi)企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型

關  注  重  點

 

 

目前,中國少數(shù)全球性企業(yè)數(shù)字化進程處于世界領先水平,但對于大多數(shù)中國企業(yè),首先應該考慮的,是如何實現(xiàn)信息化與自動化,實現(xiàn)供應鏈運作效率的提升,強化跨部門跨組織的協(xié)同,以及積累并改善業(yè)務數(shù)據(jù)的質量,為持續(xù)的數(shù)字化變革奠定基礎。

 

 

 

 

 

 

 

 

數(shù)字化與供應鏈信息系統(tǒng)

 

 

 

 

 

 

傳統(tǒng)的供應鏈信息化系統(tǒng),例如倉儲WMS系統(tǒng)、運輸TMS系統(tǒng)等處于訂單履約的業(yè)務流程末端,但非常關鍵。該類型系統(tǒng)運行的效率和穩(wěn)定性直接影響到最終的產(chǎn)品交付時效。而面向單一業(yè)務場景的信息系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足客戶多樣化業(yè)務場景的需要,新一代的供應鏈信息化平臺能夠提供更為豐富全面的功能,并能夠更有效的支持供應鏈上下游的協(xié)同作業(yè)需求。

 

新一代供應鏈信息化平臺架構其主要特點是去中心化、微服務化。過去系統(tǒng)的邊界都非常清楚,每一套系統(tǒng)都有自己的開發(fā)框架、主數(shù)據(jù)、業(yè)務規(guī)則、算法。而IT技術的發(fā)展趨勢是應用和功能松耦合,基于業(yè)務場景快速配置流程的差異化解決方案,并能夠融合不同細分領域的技術產(chǎn)品形成優(yōu)勢互補,增強平臺能力。其中,云技術是關鍵,除了提供強大的分布式計算和大數(shù)據(jù)處理能力外,也可以快速將多個使用相同架構的解決方案融合在一起。

 

 

 

關于科箭

科箭供應鏈管理云平臺—Power SCM Cloud推出以來,已經(jīng)在家樂福、麥德龍、漢堡王、羅氏醫(yī)藥、哈藥集團、伊利集團、富士施樂、普天太力、玖龍紙業(yè)及C.H. Robinson、德莎物流、中儲物流等行業(yè)領導企業(yè)成功應用。

通過深耕零售、消費品、醫(yī)藥、制造業(yè)、汽車和第三方物流行業(yè),科箭能夠持續(xù)加深對上游客戶行業(yè)的理解,不斷鞏固自身優(yōu)勢,為客戶帶來可觀的效益。

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