汽車制造的數字化供應鏈——全國汽車零部件物流大會演講摘要
發布日期：2018-06-15
隨著我國汽車產業不斷的轉型升級，汽車零部件物流作為整個汽車供應鏈中的重要組成部分也將面臨著重大變革。龐大紛亂的信息數據、人工成本的不斷增加、低效復雜的實際操作、物流裝備技術的創新迭代等問題將會給汽車零部件供應鏈帶來巨大的沖擊。
為幫助汽車及零部件生產企業、汽車零部件物流企業構建及優化其物流模式，交流物流管理的相關經驗，了解先進的物流技術裝備以及未來發展趨勢，打造標準化、智能化、信息化的汽車供應鏈體系，中物聯汽車物流分會攜手AIAG（美國汽車工業行動集團）聯合主辦的 “2018全國汽車零部件物流大會暨汽車供應鏈峰會” 于6月15日在上海召開。
科箭軟件解決方案總監金鳴做主題演講《汽車制造的數字化供應鏈》，分享了云計算、大數據、物聯網IoT、人工智能等新技術在汽車供應鏈領域的應用與實踐。
汽車行業供應鏈——最復雜、最專業的領地
一直以來，汽車物流業都是被國際物流同行所公認的最復雜、最專業的領地。汽車行業供應鏈管理目標是在滿足客戶需要前提下，對整個供應鏈（從供貨商，制造商，分銷商到消費者）的各個環節進行綜合管理，例如從供應商管理、運輸、倉儲、制造、再配送到經銷商、消費者的整個供應鏈的貨物流、信息流和資金流，把物流與庫存成本降到最小。
云端應用解決汽車供應鏈傳統挑戰
- 預算壓縮：供應鏈或物流部作為企業的成本中心，各大物流負責人都希望能降本增效，應對持續增長的物流成本及企業內部預算壓縮帶來的挑戰。
- IT資源約束：汽車企業的信息化復雜度非常高，消耗大量 IT資源，傳統本地部署的系統需要大量開發、集成、實施、維護、升級等 IT資源的支持。
- 系統升級：企業信息化系統的平均升級間隔年限是2-6年，每次升級都會是一次勞命傷財，高風險的項目，并且在這間隔期間企業產生的新需求無法滿足，或只能通過 客戶化來滿足。
而云端應用可以解決以上所有挑戰：
- 按使用量按年付費，快速實施上線，使企業用小投入快速獲得回報。
- 無需運營維護資源，云端應用由供應商進行維護與管理，無需企業內部硬件與軟件維護人員資源。
- 敏捷迭代，隨時享用較新版本功能，讓較技術支持企業的持續創新。
智能優化讓汽車行業供應鏈更精益
- 銷量預測：通過大數據和機器學習，進行高精度的銷量預測，作為物流和供應鏈優化的前提。
- 庫存優化：通過合理設置庫存量，在保證服務水平的前提下降低庫存量，提高庫存周轉率。
- 運輸路徑優化：通過車輛分配和路徑優化，使得運輸成本降低。
在前三者的前提下，通過優化下列因素，實現，整個供應鏈網絡的優化：
? 倉庫和網點布局
? 倉庫和網點之間供應關系
? 貨物在各網點的分配
? 供貨周期
? 供貨量
IoT——汽車智慧物流的基石
我們已經有了GPS，可以通過手機實時跟蹤汽車、卡車、物品和人員；傳感器可以收集生產線及倉儲運輸過程信息；視覺系統可以識別制造環境中的標準產品，以便從生產線上檢驗它們；嵌入式產品或集裝箱可以記錄和報告有關貨物和事件，如溫度波動或過度重力的數據；門禁設備讓你的出入場物流更順暢。供應鏈管理不僅僅只需要軟件，還需要眾多物聯網設備的應用，科箭已經在系統中預留IoT的接入，以獲取這些物聯網設備中的實時數據。
未來學家Jacob Morgan在最近的一期福布斯雜志說到，「物聯網幾乎允許無限的機會和聯系成為可能，對我們未來的影響，我們甚至不能想到或完全了解」。
大數據支撐汽車供應鏈決策
物聯網設備的接入意味著大量的數據，再加上新的通信功能，將這些數據變得可以使用。但對于數據的爆炸式增長，科箭認為企業大數據應用的重點不在于如何獲取更多的數據，而是圍繞業務目標，具體業務問題，通過大數據分析的手段進行深入分析并解決問題，從而支撐數字化供應鏈的決策。
科箭供應鏈云平臺，賦能汽車行業數字化轉型
